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대한유방검진의학회 학회지
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연세의료원, 연세대학교 의과대학 영상의학과, 분당차병원, 차의과대학교 영상의학과 BI-RADS Category 4a Lesions of the Breast: Which US Features are More Predictive of Malignancy? Jung Hyun Yoon
1Department of Radiology, Research Institute of Radiological Science, Yonsei University, College of Medicine
목적: 본 연구의 목적은 ACR BI-RADS의 초음파 기술어 중 어떠한 것이 category 4a의 병변 중 악성 병변
을 예측할 수 있는지에 대해서 알아보고자 한다.
대상 및 방법: 본 연구는 2004년 1월부터 2005년 9월까지, 초음파로 category 4a로 진단받은 494개의 유방
병변을 가진 475명의 여성을 대상으로 하였다. 모든 유방 병변에서 조직검사, 국소절제술, 혹은 추적검
사가 진행되었다. 두 명의 영상의학과 전문의가 후향적으로 494개의 유방 병변의 초음파 사진을 ACR
BI-RADS의 기술어에 따라 분석하였다. 연구에 포함된 환자의 임상적 특징, 초음파 기술어와 최종 진
단을 비교 분석하였다.
결과: 총 494의 유방 병변 중 450 (91.1%)개는 양성, 44 (8.9%)개는 악성으로 진단되었다. Category 4a의
양성예측도는 8.9%였다. 초음파 소견 중 혼합 에코성 병변에서 악성 병변이 양성 병변보다 더 유의하게
많이 나타났다 (15.9% 대 7.5%, p = 0.043). 다변량 분석에서 어떠한 초음파 기술어도 category 4a
의 병변 중 유의하게 악성도와 관련있는 것은 없었다.
결론: 혼합 에코성 병변은 양성 병변과 비교하여 악성 병변에서 유의하게 많이 나타났다. 초음파 기술어 중
category 4a 병변의 악성도를 유의하게 예측할 수 있는 것은 없었으나, BI-RADS 기술어를 사용한 병
변의 최종 평가는 효율적이고 일관성 있는 것으로 나타났다.
Key Words: Breast; Ultrasound; BI-RADS