대한유방검진의학회

Review Article

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유방 초음파는 접근성이 높고 방사선 노출이 없으며 실시간 영상 평가가 가능하여 유방 병변 평가 및 치밀 유방 여성에서의 보조 선별 검사에 널리 사용되고 있다. 그러나 검사자 의존성이 높고 특이도가 상대적으로 낮아 위양성 및 불필요한 생검이 증가하는 한계가 있다. 최근 딥러닝을 기반으로 한 인공지능 기술은 이러한 한계를 보완할 수 있는 도구로 주목받고 있다. 본 리뷰에서는 유방 초음파 인공지능의 발전 현황을 살펴보고, 진단 및 예측 영역에서의 임상적 활용과 실제 임상 도입을 위한 과제를 고찰하고자 한다.
Key Words: Breast ultrasound; Artificial intelligence; Deep learning; Computer-aided diagnosis