유방촬영술은 유방암 조기 발견과 사망률 감소에 기여해 온 표준 검진 방법이지만, 치밀 유방에서는 민감도가 감소하는 한계가 있다. 최근 딥러닝 기반 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 발전으로 유방촬영술 판독 정확도가 향상되었고, 일부 연구에서는 단독 또는 이중 판독을 대체할 가능성도 제시되고 있다. 그러나 유방촬영술에서 보이지 않고 초음파로만 발견되는 작은 비석회성 암은 유방촬영술 AI 기반 분석에서 검출이 어려울 수 있어, AI가 검진 목적의 보조 초음파를 완전히 대체할 수 있는지에 대해서는 여전히 의문이다. 본 종설에서는 유방촬영술 AI와 보조 초음파의 진단 성적을 비교한 연구들을 고찰하고, AI의 한계와 초음파의 대체 및 병합 사용의 가능성을 논의하고자 한다.
Key Words: Mammography, Dense breasts, Artificial intelligence, Supplemental ultrasound